Stockage explicite de séquences

Le terme stockage explicite signifie simplement que les séquences sont inscrites dans le schema de connexion de la matrice. Dans ce cas, la connaissance a priori est exhaustive et il n'y a pas de phase d'apprentissage. L'estimation théorique de la capacité de tels modèles récurrents, pour des motifs binaires aléatoires de densité $f$ (sparseness), tend pour $N$ grand vers $\alpha_c=\frac{\mathrm{nombre\ de\ motifs}}{N}=-\frac{1}{2f\ln(f)}$ [47]. Néanmoins, la convergence vers cette capacité limite est très lente [60].

On retrouve par ailleurs sur ce type de modèles récurrents la possibilité de transition de phase, c'est à dire qu'il existe des gammes de paramètres critiques pour lesquels le réseau reste en point fixe, et d'autres pour lesquelles il développe des régimes de type périodique correspondant à une séquence spatio-temporelle apprise. À notre connaissance, les régimes chaotiques ne se développent pas sur ce type de modèle.