Présentation de motifs dynamiques séquentiels

Un motif dynamique séquentiel est constitué par une séquence de motifs gaussiens indépendants $\{I_1, I_2, ..., I_\tau\}$, caractérisée par sa période $\tau$. Chaque motif composant la séquence est tiré selon ${\mathcal N}(\bar{I},\sigma_I^2)$. Le paramètre $\sigma _I$ donne l'écart-type de ces motifs. Les motifs étant indépendant, $\sigma _I$ donne également l'espérance de l'écart-type du signal séquentiel $I_i(t)$ en entrée de chaque neurone $i$. La séquence est présentée en boucle au réseau $I(t)=I(1+t$   mod$\tau)$.

On a vu précédemment que des motifs statiques modifient l'organisation dynamique du réseau, et donc sa période interne, mais on ne connait pas a priori cette période. Dans le cas d'un motif dynamique, au contraire, on impose une période $\tau$ au réseau, et le réseau va modifier son organisation dynamique sous la contrainte de cette période. On a donc une contrainte explicite sur la période.