... rotation/homoth\'etie^1.1

les valeurs propres étant des complexes, la norme de la v.p. donne la dilatation et l'angle de la v.p. par rapport à l'axe des réels donne la vitesse de rotation. Le système étant réel, les v.p. vont par paires : si une valeur propre est présente dans le spectre, sa conjuguée l'est également.

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... l'exp\'erience^1.2

De façon très spéculative, on peut dire que les pré-représentations constituent l'inconscient du réseau, dont une des modalités émerge à la conscience lors d'une stimulation adéquate

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... gaussien^2.1

En effet, si on note le spike $s_i(t) \in \{-1, 1\}$, avec ${\mathcal P}(s_i(t)=1)=x_i(t)$ (soit $E(s_i(t))=x_i(t)$), alors le champ local $\sum_j J_{ij} s_j(t)$ prend à chaque instant une valeur selon une loi qui se rapproche d'une loi gaussienne lorsque $N$ est grand, et dont l'espérance vaut $\sum_j J_{ij} x_j(t)$. L'écart par rapport à cette espérance se comporte comme un bruit gaussien centré additionné au champ local.

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... unique^2.2

il est néanmoins possible de mettre en évidence des régions de l'espace des paramètres macroscopiques où l'on peut s'attendre à avoir deux bassins d'attraction, voir [79]

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... visuelle^3.1

Le réseau est densément connecté, donc la représentation spatiale des neurones sur un carré $10 \times 10$ ne sert qu'au confort visuel, et ne correspond pas à un schéma de connexion carré à plus proches voisins.

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... r\'epartie^3.2

Si on ne tient pas compte de la surdensité sur l'axe des réels.

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... relaxation^4.1

Ce temps, fixé arbitrairement, est supposé grand, de l'ordre de 100 pas de temps.

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... réactif^5.1

En effet, le changement de seuils agit de façon à peu près linéaires sur le potentiel des neurones, et par extension sur leur activation (voir page ).

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... ambigu\"it\'es^5.2

définition du degré d'ambiguïté page .

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... longue^5.3

Si l'on accepte l'analogie, on peut remarquer que de nombreux tests psychologiques semblent indiquer que l'empan de la mémoire de travail est limitée à un nombre restreint (6 ou 7) d'éléments décorrélés.

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