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Systèmes dynamiques et chaos
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THÈSE
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Introduction
Table des matières
Index
Notions préliminaires
Sous-sections
Systèmes dynamiques et chaos
Systèmes dynamiques
Propriétés générales et définitions
Attracteurs
Le chaos déterministe
Attracteurs étranges
Routes vers le chaos
Linéarisation au voisinage d'un point fixe
Route vers le chaos par quasi-périodicité
Généricité et fonctionnalité du chaos
Outils numériques
Application de premier retour
Transformation de Fourier
Fonction d'auto-corrélation
Nombre de rotation
Exposants de Lyapunov
Neurophysiologie
Fonctionnement de la cellule nerveuse
Transmission de l'influx nerveux
Adaptation synaptique
Adaptation neuronale
Structures anatomiques
Quelques données quantitatives
Structures anatomiques globales
Structures du cortex
configuration anatomique et fonctionnelle
Colonnes corticales
Adaptation dynamique
Activité électrique globale
Synchronisation
Un rôle cognitif pour le chaos ?
Connexionnisme
Historique
Modèle de neurone
Taux de décharge
Modèle à spikes
Architectures
Règles d'apprentissage
Règle d'apprentissage
Typologie
Un enjeu : l'apprentissage de signaux spatio-temporels.
Stockage explicite de séquences
Apprentissage en ligne de séquences spatio-temporelles
Apprentissage en ligne de systèmes dynamiques et grammaires
Apprentissage dans les systèmes ouverts
Approche champ moyen
Équations de champ moyen
Chaos dans les systèmes de grande taille
Notre approche
Dauce Emmanuel 2003-05-07
